Что должен уметь аналитик данных

Профессия аналитика данных появилась сравнительно недавно, но быстро стала востребованной. Оплата труда аналитика также отличается высокой планкой и может достигать 300 000 рублей. Предлагаем рассмотреть подробнее причины такой популярности и высокооплачиваемости аналитика данных. А также познакомим вас с обязанностями data-аналитика и расскажем где можно получить знания по профессии.

Содержание

Чем занимается аналитик данных

Data Analyst — это специалист, отвечающий за сбор и анализ информации о деятельности компании, в которой работает. Работа аналитика данных позволяет усовершенствовать финансовые процессы и увеличить доход компании.

Что касается обязанностей, то аналитик данных работает сразу в нескольких направлениях, это и маркетолог, и продакт-менеджер, немного бухгалтер и IT-специалист. Все дело в том, сто аналитик взаимодействует с самой разной информацией: данные маркетинговых компаний, отчет о продажах, затраты на изготовление, хранение и реализацию продукции. Анализируя эти данные, можно сделать выводы о эффективности использования ресурсов, а также о эффективности рекламного размещения на различных ресурсах для того или иного товара.

Завершающим этом работы является презентация полученных результатов анализа перед руководством. Для наглядности и лучшей восприимчивости все данные преподносятся в виде графиков, диаграмм и таблиц.

Какими навыками должен владеть аналитик данных

Продуктивная работа аналитика данных опирается на следующие знания и навыки:

Умение выбирать правильные источники данных
Грамотная систематизация и анализ
Понимание бизнес-процессов
Умение работать с базами данных и создание запросов на языках программирования Python и SQL
Уверенное владение специализированным программным обеспечением Google Sheets и Microsoft Excel
Создание отчётности с графиками, диаграммами и таблицами в Power Bl, Qlik и Tableau
Обладание логическим мышлением, для выявления закономерностей
Умение доходчиво доносить результаты анализа и предложения по увеличению эффективности работы компании до руководства.

Зачем компаниям нужен аналитик данных

Главное предназначение любого бизнеса – это получение прибыли. А чтобы ее увеличить, необходимо прилагать усилия к уменьшению расходов на изготовление продукции и продвижение. Но для начала нужно понять, в какой области и как можно сэкономить и сосредоточиться на более выгодных направлениях.

Именно аналитик данных и занимается выявлением и решением этих задач.

Если быть точны, то от аналитика непосредственно и зависит доходность бизнеса.

Какие бывают аналитики данных

Помощь аналитика данных необходима в самых различных бизнес-проектах, а, следовательно, аналитики различаются специализацией в зависимости от отрасли работы. Рассмотрим некоторые из них:

Бизнес-аналитик. Данный специалист ведет сбор и анализ данных об эффективности работы предприятия. Под его ответственностью цифровизация и авторматизация рутинной работы и формирования отчетности. Бизнес-аналитик тесно сотрудничает с разработчиками и внедряет IT-системы.
Маркетолог-аналитик. В обязанности этого специалиста входит исследование и анализ конкурентов, потребителей, рынка и маркетинговой составляющей бизнеса. Используя эти данные, он занимается построением маркетинговой стратегии, которая призвана повысить доходность.
Продуктовый аналитик. Занимается обработкой информации об отношении потребителей к продукции компании, в том числе и на площадках в интернете. Далее составляются прогнозы относительно увеличения объемов продаж.
Системный аналитик. Занимается проектировкой IT-системы для удовлетворения всех требований компании.
WEB-аналитик. Использует данные о действиях посетителей сайтов и интернет-магазинов для понимания того, каким образом можно увеличить продажи.
Гейм-аналитик. Работает в игровой индустрии, анализирует интерес игроков к продукту, учитывая время игры и частоту использования различных функций. Собранная информация используется при принятии решений об усовершенствовании игры.

Как стать аналитиком данных

В аналитики данных зачастую идут обладатели смежных специальностей: бухгалтера, IT-специалисты, маркетологи. Конечно, если есть уже какой-то костяк и общее понимание, можно приобрести дополнительные знания на собственном опыте путем проб и ошибок. Самостоятельно искать и изучать новую информацию и стараться применить ее на практике. Однако такой способ требует много времени, может пройти несколько лет, прежде чем вы станете настоящим профессионалом.

Более быстрым и верным способом получить профессию является прохождения специализированных курсов Аналитика данных, тем более что они подойдут и для новичков. Многие бизнес-компании не бояться брать на работу сотрудников без опыта, тем более что зарплата для таких специалистов вполне приличная – 65 000 рублей. Уже через год работы вы сможете увеличить свой доход в двое, а дальше по нарастающей.

Как видите, аналитики данных могут применять свои знания практически в любой сфере, а значит найти высокооплачиваемую работу будет не трудно.

Тем более, что некоторые образовательные организации, такие как Нетология, предлагают стажировку и программу трудоустройства.

Чем полезны обучающие курсы

Образовательные курсы Аналитика данных – это не только теория, знания необходимо закреплять большим количеством практики. Именно этим и занимаются ученики, они работают над собственными проектами, которые затем прикрепляются к портфолио. Полученный диплом о переквалификации и хорошее портфолио увеличивают шансы на быстрый поиск работы.

Курс Аналитик данных от Нетологии имеет дистанционный формат обучения и состоит из вебинаров и видео-лекций.

Практические занятия проводятся под обязательным контролем практикующих экспертов. В качестве выпускной работы выступает самостоятельный проект.

Обучение на курсе подойдет всем, кто имеет среднеспециальное или высшее образование, работающим специалистам, владельцам бизнеса, а также специалистам смежных профессий.

Чему вы научитесь на курсе: