Из-за постоянно увеличивающегося объема данных по всему миру рейтинг профессии аналитика также неукоснительно растет, поэтому лучшие курсы Big Data пользуются особой популярностью. Если вы не разбираетесь в аналитике данных, но хотите попробовать свои силы в этом направлении, стоит выбирать из бесплатных online курсов для начинающих. Базовых знаний и информации о science и тонкостях будущей профессии вполне хватит, чтобы понять насколько выбранный путь ваш.
Если же профессия, посвященная анализу больших объемов данных, действительно вам нравится, то получить знания с нуля можно воспользовавшись услугами лучших онлайн школ.
Образовательная программа платных школ дает весь спектр знаний и умений, позволяющих выгодно выделиться среди специалистов конкурентов. Ниже мы собрали список best курсов по Big Data.
Изучив отзывы пользователей, мы подготовили для вас рейтинг лучших онлайн курсов Big Data для тех, кто хочет обучиться профессии с нуля, так и для опытных специалистов.
10 Лучших Курсов Big Data в 2025 г.
1) Курс «Аналитик данных с нуля» — Нетология
Рейтинг курса: 4,95 765 отзывов
2) Курс «Факультет Аналитики Big Data» — GeekBrains
Рейтинг курса: 4,81 1 976 отзывов
3) Курс «Data Analyst» — Skillbox
Рейтинг курса: 4,74 917 отзывов
4) Курс «Data Analyst» — Skillfactory
Рейтинг курса: 4,68 613 отзывов
5) Курс «Python, BI и BigData» — ProductStar
Рейтинг курса: 4,52 260 отзывов
6) Курс «Менеджмент AI- и BigData-продуктов» — ProductStar
Рейтинг курса: 4,44 260 отзывов
7) Курс «Большие данные (Big Data) и интернет вещей (IoT)» — МИПО
Рейтинг курса: 4,38
8) Курс «Программирование для анализа данных» — Skypro
Рейтинг курса: 4,26
9) Курс «Big Data» — Профессиональный стандарт
Рейтинг курса: 4,17
10) Курс «Big Data» — ITEA
Рейтинг курса: 4,02
Подробное описание курсов
1) Курс «Аналитик данных с нуля» — Нетология
Сайт: Нетология
Стоимость от 3945 ₽ в месяц
Длительность: 7 месяцев
По окончании курса получение сертификата
Для кого курс
Подойдет для новичков
Чему вы научитесь на курсе
— Работать с SQL
— Выполнять запросы, фильтровать, сортировать, агрегировать данные, объединять таблицы и создавать автоматизированные отчёты
— Использовать Python
— Обрабатывать данные, автоматизировать задачи и создавать интерактивные отчёты
— Применять статистические методы
— Разбираться в статистических показателях, проводить статистический анализ данных
— Проверять гипотезы
— Приоритизировать гипотезы и подбирать наиболее эффективные инструменты для их проверки
— Визуализировать данные
— Создавать интерактивные дашборды для мониторинга и анализа информации
— Приносить пользу бизнесу
— Собирать и обрабатывать запросы на аналитику, предоставлять метрики в понятном и наглядном виде, определять точку роста
Программа курса
1) Аналитическое мышление
2) Основы практической статистики
3) SQL и получение данных
4) Python
5) Основы визуализации данных
6) Основы Power BI
7) Метрики, гипотезы, точки роста
8) Английский язык для аналитиков
9) Карьерное планирование
10) Дипломный проект
Преимущества курса
— лекции и практические задания будут занимать 10-12 часов в неделю;
— записи вебинаров, видеолекций, презентаций, лонгридов, тестов и других ресурсов будут доступны в вашем личном кабинете;
— простые задания для закрепления теории;
— возможность писать и запускать код непосредственно в браузере;
можно получать мгновенную проверку или подсказки;
— возможность задавать вопросы экспертам или аспирантам для получения дополнительной поддержки;
— приложение для смартфона обеспечивает доступ к материалам в любом месте и даже без Интернета;
— встречи с представителями компаний и менеджерами по персоналу;
— общение со студентами разных специальностей благодаря чат-боту на базе искусственного интеллекта.
2) Курс «Факультет Аналитики Big Data» — GeekBrains
Сайт: GeekBrains
Стоимость: от 3592 ₽ в месяц
Длительность: 12 месяцев
По окончании курса получение сертификата
Для кого курс
Подойдет для новичков
Чему вы научитесь на курсе
— Студенты научатся главному инструменту аналитика — языку SQL
— Также изучат основы языка Python и базовые библиотеки Python для анализа данных (NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn)
Программа курса
1) Знакомство с языком Python
2) Знакомство с веб-технологиями
3) Основы анализа данных в Excel
4) Основы языка Python для аналитиков
5) База данных и SQL
6) Введение в BI
7) Промежуточная аттестация
8) Введение в продуктовую аналитику
9) Теория вероятностей и математическая статистика
10) А/В тестирование
11) Основы моделирования бизнес процессов. Введение в бизнес-модель
12) Итоговая аттестация
Преимущества курса
— более 50 практических задач для глубокого понимания архитектуры и алгоритмов;
возможность трудоустройства в течение 9 месяцев после начала обучения;
— возможность изменения специализации с помощью дополнительной части программы;
— предоставление дополнительных материалов.
3) Курс «Data Analyst» — Skillbox
Сайт: Skillbox
Стоимость: от 5370 ₽ в месяц
Длительность: 12 месяцев
По окончании курса получение сертификата
Для кого курс
— Новичкам
Получите мощную теоретическую базу, научитесь работать с инструментарием аналитика, прокачаете логическое мышление. Новые знания закрепите на практике и потренируетесь на типовых задачах. Начнёте карьеру в аналитике данных на позиции Junior.
— Аналитикам, которые хотят повысить квалификацию
Подробно рассмотрите уже знакомые темы и пополните резюме новыми умениями. Освоите Python и SQL, научитесь использовать Power BI для анализа, трансформации и визуализации данных. Будете приносить больше полезных гипотез своим заказчикам и вырастете как профессионал.
— Маркетологам, владельцам бизнеса и продакт-менеджерам
Научитесь принимать решения о развитии продукта и рекламных кампаний на основе данных, а не интуиции. Аналитика поможет вам выявлять и решать текущие бизнес-проблемы быстрее и дешевле.
— Разработчикам, которые хотят поменять направление
Узнаете, как выявлять потребности бизнеса, и используете свои навыки в программировании для решения бизнес-задач. Станете более ценным профессионалом, который с помощью логики и специального инструментария помогает компаниям преодолеть трудности и увеличить важные показатели.
Чему вы научитесь на курсе
— Общаться с заказчиком
Узнаете, как правильно провести интервью, собрать и задокументировать требования. Научитесь трансформировать бизнес-задачи в исследовательские.
— Понимать проблемы бизнеса
Разберётесь, как устроены типовые процессы в компании: разработка, поддержка и сопровождение IT-продукта, маркетинг, продажи. Узнаете, какие проблемы возникают на каждом из этапов, и научитесь их решать с помощью аналитики.
— Готовить данные для анализа
Будете извлекать данные из различных источников: читать из файлов, API, баз данных. Научитесь очищать и трансформировать данные, находить аномалии и выбросы.
— Проводить исследования
Научитесь проводить когортный анализ, рассчитывать коэффициенты корреляции и строить прогнозы. Будете формулировать гипотезы и подбирать методы для их проверки.
— Визуализировать результат работы
Узнаете о правилах компоновки дашбордов, научитесь правильно выбирать тип диаграммы, чтобы понятно донести выводы до аудитории. Будете создавать дашборды в Power Bi, рисовать графики и визуализации с помощью Python-библиотек plotly и matplotlib.
— Презентовать результат заказчику
Узнаете, как сформулировать понятный вывод и составить развёрнутый аналитический отчёт. Познакомитесь с типовой структурой презентации. Поймёте, как удержать внимание аудитории. Научитесь конструктивно критиковать и адекватно реагировать на обратную связь.
Программа курса
1) Введение в Data Science
2) Основы математики для Data Science
3) Основы статистики и теории вероятностей
4) Продуктовая аналитика
5) Маркетинговая аналитика
6) BI-аналитика
Преимущества курса
— более 100 заданий для развития аналитического мышления и развития навыков;
составление резюме, подготовка портфолио и разработка карьерного плана для более эффективного трудоустройства;
— все лекторы — практики, обладающие знаниями, востребованными на рынке труда.
4) Курс «Data Analyst» — Skillfactory
Сайт: Skillfactory
Стоимость: от 4890 ₽ в месяц
Длительность: 14 месяцев
По окончании курса получение сертификата
Для кого курс
— Новичок
Хотите узнать что-то новое и получить востребованную специальность. Станьте аналитиком данных с нуля. Вам не потребуются знания, выходящие за рамки школьной программы. Вы получите достаточную подготовку, чтобы решать задачи аналитика уровня junior.
— Работаете в сфере IT или в банке
В вашей работе есть пересечения с аналитикой, и вы хотите получить твердую основу — теорию и практику — в новой области. Научитесь работать с инструментами анализа данных. Пополните свое портфолио десятком решенных задач, проектами и кейсами. Вы быстро пройдете переподготовку и сможете использовать ресурсы Центра карьеры для своего профессионального развития.
— Аналитик
Уже работаете аналитиком или являетесь для них клиентом. Поднимете свой уровень компетенций, ускорите обработку данных и расширите инструментарий для текущей работы. В рамках практикума решите кейсы из разных сфер и разной сложности, прокачаете знания аналитических фреймворков и хард скиллы
Чему вы научитесь на курсе
— Работать с основными метриками продукта и маркетинга
— Проводить сбор данных при помощи: Google Analytics, Google Tag Manager, Amplitude, Яндекс.Метрики, Python
— Применять знания статистики для анализа данных1324
— Обрабатывать данные при помощи: Google Analytics, Google Tag Manager, Яндекс.Метрики, Google Sheets, SQL, Python
— Визуализировать данные при помощи: Google Sheets, Power BI, Python56
— Делать выводы и рекомендации для бизнеса на основе анализа данных
Программа курса
1) Основы аналитики
2) Google-таблицы и основы статистики
3) Погружение в сферу E-commerce
4) Базы данных
5) Power BI
6) Продуктовая аналитика
Преимущества курса
— поддержка наставников;
программы создаются специалистами из крупных IT-компаний, обеспечивая высокий уровень обучения;
— теория представлена короткими блоками, за которыми сразу следуют практические задания.
5) Курс «Python, BI и BigData» — ProductStar
Сайт: ProductStar
Стоимость: от 4406 ₽ в месяц
Длительность: 6 месяцев
По окончании курса получение сертификата
Для кого курс
— Для тех, кто хочет начать карьеру в аналитике
— поднять уровень знаний
— перейти на новый уровень зарплаты
Чему вы научитесь на курсе
— Использовать Python в работе
Изучите основы pandas — важнейшей библиотеки для анализа данных. Сможете использовать Python для автоматизации выгрузки и обработки большого массива данных.
— Работать с SQL-запросами
Сможете доставать любую информацию из большого объёма данных. Научитесь писать запросы продвинутого уровня для любых целей аналитики.
— Работать с Big Data и визуализировать данные
Научитесь использовать нейронные сети для анализа больших данных, прогнозирования и автоматизации процессов принятия решений. Овладеете инструментами Tableau и Power BI для визуализации данных.
— Создавать рекомендательные системы
Узнаете основы создания продуманных рекомендательных систем исходя из предпочтений пользователя. Поработаете с метриками и матричным разложением
Программа курса
1) Основы Python
2) Система контроля версий Git. Flask
3) Работа с Power BI
4) SQL для анализа данных
5) Tableau
6) Python и построение Machine Learning моделей
7) Нейронные сети и NLP
8) Рекомендательные системы
9) Дипломная работа и помощь с трудоустройством
Преимущества курса
— гибкий график;
— 70% тренинга — это выполнение заданий, основанных на реальных кейсах;
— личный наставник поддерживает, помогает выстроить обучение и следит за прогрессом студента;
помощь в трудоустройстве;
— решение практических задач для формирования портфолио;
— возможность участвовать в стажировках.
6) Курс «Менеджмент AI- и BigData-продуктов» — ProductStar
Сайт: ProductStar
Стоимость: от 1833 ₽ в месяц
Длительность: 2 месяца
По окончании курса получение сертификата
Для кого курс
Подойдет для новичков
Чему вы научитесь на курсе
— Внедрения ML-задач в компании и команд
Оценка профита и трудоёмкости от внедрения AI/ML-функциональности.
Снижение рисков неудачного завершения AI/ML-проектов. Разбор кейсов внедрения и оценки AI-задач.
— Построение AI-стратегии
Работа с командами разработки, аналитики и маркетинга, защита своих идей, работа со смежниками, удержание и прокачка ребят в своей команде
— Лучшие практики работы с BigData/ML-командой
Разбираем, какие нюансы приходится принимать менеджеру по продукту при общении с AI/ML-командой. Достаточно ли обучена выборка? Чистые ли данные? Выбрали ли мы правильный набор данных?
— Работа с датасетами и моделями. Выбор фичей
Что такое «фичи» в ML и как их правильно выбирать. Сила и нюансы датасетов. Сбор и очистка данных и что об этом должен знать менеджер.
— Выбор, составление и обучение ML-модели.
Программа курса
1) Определение бизнесовых точек роста компании, в которых может помочь ML
2) AI-продукты и машинное обучение
3) Чек-лист внедрения ML-задач в компании и команде
4) Лучшие практики работы с BigData/ML-командой
5) Работа с датасетами и моделями. Выбор фичей
6) Workshop: создание и запуск датасета
7) Валидация бизнес-результатов запуска AI/ML функциональности
8) Technical Product Manager
9) Введение в блок SQL
10) Извлечение данных и операторы
11) Фильтрация данных и условия
Преимущества курса
1) платформа предоставляет полный возврат средств в течение первого месяца, если обучение не подойдет;
2) сотрудничество с более чем 7 банками для предоставления беспроцентной рассрочки на срок до 36 месяцев;
3) лекции и уроки доступны для просмотра с мобильного телефона;
4) поддержка студентов в трудоустройстве, включая подготовку резюме, сопроводительных писем и собеседований;
5) при оплате обучения более чем для 5 сотрудников предоставляются скидки для юридических лиц.
7) Курс «Большие данные (Big Data) и интернет вещей (IoT)» — МИПО
Сайт: МИПО
Стоимость: от 3300 ₽ в месяц
Длительность: 4 месяца
По окончании курса получение диплома
Для кого курс
— Начинающим специалистам
Лицам, со средним профессиональным или высшим образованием по любому профилю, планирующим заняться новым видом профессиональной деятельности
— Желающим сменить профессию
Вы получите необходимые знания для получения престижной профессии
— Инженерам
Полученные знания помогут Вам усовершенствовать свои навыки
Чему вы научитесь на курсе
— Работе с базами данных
— Анализу данных
— Цифровой экономике
— Цифровой трансформации
— Работе с Big Date
— Работе с IoT
Программа курса
1) Базы данных
2) Анализ данных
3) Цифровая экономика
4) Цифровая трансформация
5) Big Date
Преимущества курса
— доступ к вебинарам в режиме реального времени и возможность просматривать записи на протяжении всего обучения;
— тестирование, исправление ошибок, общение с одноклассниками и научным руководителем;
лицензионные программы, дипломы с международной заявкой оцениваются как в России, так и за рубежом.
8) Курс «Программирование для анализа данных» — Skypro
Сайт: Skypro
Стоимость: от 4711 ₽ в месяц
Длительность: по договоренности
По окончании курса получение диплома
Для кого курс
Подойдет для новичков
Чему вы научитесь на курсе
— Прогнозировать экономические показатели бизнеса
— Отслеживать тренды роста или падения
— Формулировать гипотезы для роста на основе данных
— Автоматизировать обработку больших массивов данных
— Переводить цифры на язык бизнес-решений
Программа курса
1) Введение в Питон
2) Power BI
3) SQL
4) Нейронные сети
5) Защита диплома
Преимущества курса
— бессрочный доступ к учебным материалам обучения после его завершения;
— индивидуальная поддержка менеджера и помощь в подготовке резюме и портфолио;
центр карьеры предоставляет консультации, помогая 90% студентов найти работу.
9) Курс «Big Data» — Профессиональный стандарт
Стоимость: 18 000₽
Длительность: 3 месяца
По окончании курса получение сертификата
Для кого курс
Подходит для новичков
Чему вы научитесь на курсе
— Правовые основы профессиональной деятельности;
— Цифровая экономика и цифровая трансформация в рамках четвертой промышленной революции;
— Методы и системы сбора, хранения и анализа больших данных;
— Технологии обработки и оборудование для хранения больших данных;
— Системное администрирование, проектирование, визуализация, аналитика и управление данными
Программа курса
1) Правовые основы профессиональной деятельности
2) Цифровая экономика и цифровая трансформация в рамках четвертой промышленной революции
3) Методы и системы сбора, хранения и анализа больших данных
4) Технологии обработки и оборудование для хранения больших данных
5) Системное администрирование, проектирование, визуализация, аналитика и управление данными
Преимущества курса
— легко совмещать с работой;
— доступная цена;
возможность оплаты обучения в рассрочку;
— все учебные материалы представлены простым и доступным языком;
— каждый студент получает наставника, с которым можно проконсультироваться и задать вопросы.
10) Курс «Big Data» — ITEA
Сайт: ITEA
Стоимость: 41 300₽
Длительность: 2 месяца
По окончании курса получение сертификата
Для кого курс
— Для тех, кто владеет на базовом уровне языком программирования Python;
— Для тех, у кого есть желание повысить свой уровень квалификации и изучить особенности работы с большими базами данных
Чему вы научитесь на курсе
— Анализировать и обрабатывать большие и сверхбольшие данные в различных форматах с целью поддержки принятия решений
— Находить шаблоны в больших и сверхбольших базах данных и массивах текста
— Строить прогнозы с использованием современных методов и алгоритмов интеллектуального анализа данных
— Использовать программное обеспечение для интеллектуального анализа данных в практической работе
Программа курса
1) Введение в курс. Настройка среды. Базовые знания и умения программирования на Python и Scala
2) Hadoop, файловая система HDFS и парадигма MapReduce
3) NoSQL среды. Теорема CAP. Apache Cassandra
4) Apache Spark Core
5) Apache Spark: DataFrames, DataSets
6) Apache Spark: анализ выполнения и оптимизация работы
7) Задачи машинного обучения с Apache Spark
8) Оркестрация вычислений: Docker + Kubernetes
9) Оркестрация вычислений: Apache Airflow
10) Собираем всё в одно целое: пишем проект на Apache Spark с анализом входных данных и записью в Cassandra
Преимущества курса
— возможность получить бесплатную консультацию перед началом обучения;
— возможность задавать вопросы преподавателям и взаимодействовать с другими учащимися в режиме реального времени;
— поддержка наставника;
— курсовой проект, который может быть добавлен в ваше портфолио;
возможность пройти стажировку в надежных компаниях при поддержке центра карьеры.
Реклама. Информация о рекламодателях по ссылкам в статье.
